Návrat na detail prednášky / Stiahnuť prednášku / Trenčianska univerzita A. Dubčeka / Fakulta Sociálno Ekonomických vzťahov / Štatistika
Stručná charakteristika pojmov (sta_faq3.doc)
Median - stredná hodnota kt. rozdeľuje daný súbor na 2 rovnaké súbory usporiadaného podľa veľkosti
Modus–najčastejšie sa vyskytujúca hodnota v súbore
Ukazovatele variability – variačné rozpätie, kvartilové rozpätie, rozptyl
Variacne rozpatie-je rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou štatistického znaku
Kvartilove rozpatie-je rozdiel medzi horným kvartilom a dolným kvartilom štatistického znaku
Rozptyl-je najčastejšie používaná miera variability.je aritmeticky priemer druhych mocnín odchýlok hodnot x1 od ich aritmetického priemeru štat. znaku
Kvantily-realne číselné hodnoty, kt. rozdeľujú vzostupne usporiadaný štatistický súbor na α rovnako početných časti.
Variabilita-je menlivosť hodnôt v štatistickom súbore vysoká variabilita značí odlišnosť hodnôt náhodnej premennej X.
Kvartily-su take tri realne ciselne hodnoty,ktore rozdeluju vzostupne usporiadaný štatistický súbor na 4 rovnako početné časti.
Distribucna funkcia-vyjadruje pravdepodobnost,ze nahodna premenna x ma hodnoty menšie alebo rovne reálneho čísla x
Stredne hodnoty-charakterizuju-uroven hodnot skumaneho statistickeho znaku.rozdelenie:priemery a ostatne stredne hodnoty
Priemery:aritmeticky,harmonicky,kvadraticky, stredne progresivny,chronologicky,geometricky
Smerodajna odchylka-je kladna druha odmocnina z rozptylu.
Variacnykoeficient-je relatívnou mierou variability
Miery šikmosti-charakterizuju asymetriu rozdelenia.su:paersonova,kvartilova,momentova.
Miery špicatosti-charakterizuju sústredenie hodnôt okolo strednej hodnoty
Odhad parametra zakl.stat.priemeru-je nahodna premenna,ktora je funkciou vyberovych popisnych charakteristik.
Intervalovy odhad-je ciselny interval,z ktoreho je s urcitostou vopred zvolenou pravdepodobnostou 1-α parameter zakladneho suboru
Centralna limitna veta-vyberovy priemer ma normalne rozdelenie s priemerom a smerodajnou odchylkou
Koeficient korelacie-vyjadruje tesnost linearnej zavislosti. jeho hodnota je z intervalu(-1,1)
Regresna funkcia-vyjadruje priebeh zavislosti medzi zavisle nahodnou premennou a nazavisle nahodnymi premennymi.moze byt:linearna,kvadraticka,exponencialna,
Metoda najmensich stvorcov-sluzi na odhad regresnej funkcie.
Koeficient determinacie-vyjadruje kolko% z celkovej variability je vysvetlenej modelom.je to 2 mocnina koeficientu korelacie.
Časove rady-chronologicky usporiadane udaje.zlozky:hlavny smer T,sezonny smer-S,nahodna zlozka-E.Aditivny cas.rad sa scituje,ekonomicky sa nasobi. Pojem štatistika- číselné (slovné) údaje, praktická činnosť,vedná disciplína
Hromadné javy sú predmetom štatistického skúmania. Musia vyhovovať požiadavke hromadnosti (vyskytujú sa u veľkého počtu prvkov) a opakovateľnosti (neustále opakovanie v priestore a v čase).
Ekonomická štatistika je vedná disciplína, ktorá sa zaoberá číselným zobrazovaním a analýzou hromadných ekonomických javov.
Štatistická jednotka je základný prvok, na ktorom môžeme skúmať konkrétny prejav určitého hromadného javu.
Štatistický znak (premenná, variable) je postihnuteľný, merateľný prejav vlastnosti štatistickej jednotky premenné:ciselne-kvantitativne,,slovne kvalitativne,,,alternativne,mnozne,,,spojite,nespojite
Štatistický súbor je množina štatistických jednotiek, u ktorých skúmame konkrétne štatistické znaky. Štatistický súbor, ktorý vytvoríme zo všetkých štatistických jednotiek patriacich doň, sa nazýva základný súbor
Štatistické zisťovanie spočíva v získavaní štatistických údajov.
Štatistické spracovanie spočíva v tabelovaní a triedení výsledkov
Rozdelenie pravdepodobnosti: Pravidlo, ktoré každej možnej hodnote diskrétnej náhodnej premennej alebo ľubovoľnému číselnému intervalu spojitej náhodnej premennej priradí pravdepodobnosť, že náhodná premenná X nadobudne túto hodnotu, resp. hodnotu z daného intervalu, Decily sú hodnoty (x10, x20,..., x90), ktoré rozdeľujú usporiadaný súbor na 10 početne rovnako veľkých častí. Percentily (x1, x2,...,x98,x99) delia usporiadaný štatistický súbor na 100 rovnakých čiastkových súborov
Testovanie štatistických hypotéz-Overenie platnosti štatistickej hypotézy pomocou údajov z jedného alebo viacerých výberových štatistických súborov
Štatistická hypotéza je každý číselný predpoklad o parametroch jedného či viacerých základných štatistických súborov, alebo o type rozdelenia základného štatistického súboru. Nulová hypotéza je predpoklad, o parametroch (resp. rozdelení) základného štatistického súboru, ktorého platnosť overujeme.
Alternatívna hypotéza je tvrdenie, ktoré platí vtedy, ak zamietame nulovú hypotézu.