Návrat na detail prednášky / Stiahnuť prednášku / Trenčianska univerzita A. Dubčeka / Fakulta Sociálno Ekonomických vzťahov / Databázové systémy
vypracované otázky z písomky (dat_faq.doc)
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY – vypracované otázky
- Aké vlastnosti musí mať identifikátor entity (jedinečnosť, úplnosť, minimálnosť, vysvetliť na príklade)
- vlastnosti identifikátora entity:
- jedinečnosť – jeden identifikátor, jeden výskyt entity = 1 kľúč/1 výskyt entity
- úplnosť – pre každý výskyt entity existuje práve jeden identifikátor = 1 výskyt entity/len 1 identifikátor
- minimálnosť – identifikátor neobsahuje žiadne redundatné atribúty = kľúč nemá žiadne atribúty navyše
- Definujte pojem vzťah medzi entitami, uveďte ich typy a príklady
- vzťah medzi entitami – mocnosť vzťahov medzi výskytmi entít
- vzťah medzi entitami – binárny vzťah, pre viac než 2 entity sa situácia komplikuje
- je to informácia, ktorú si systém musí pamätať, ktorá sa nedá vypočítať alebo odvodiť
- kardinalita (mocnosť) vzťahu: Typy vzťahov:
1: 1 republika – prezident A – B 1 výskyt A + 1 výskyt B
1:N učiteľ – predmet A – B 1 výskyt A + 1/viac výskyt B
1 učiteľ garantuje viac predmetov, predmet je garantovaný práve 1 učiteľom
N:N objednávka - tovar A – B 1/viac výskyt A + 1/viac výskyt B
1 objednávka na viac druhov tovaru, 1 druh tovaru na viac objednávkach
3. Kompozitný kľúč, jeho význam a použitie na príklade:
- kompozitný kľúč – keď spojíme viaceré stĺpce – skladá sa z 2, 3, 4 .... polí
- keď používame napr. dva primárne kľúče v jednej tabuľke
4. Vzťah medzi pojmami atribút a entita, totálny a parciálny atribút:
Podľa voliteľnosti vzťahu:
- parciálny vzťah – k výskytu entity A nemusí byť výskyt entity B – napr. vzťah muž, žena
- totálny vzťah – k výskytu entity A musí existovať výskyt entity B – napr. entita muž a entita stav
Atribút: elementárny dátový prvok popisujúci entitu. Vzhľadom k entite má rôznu kardinalitu:
- 1 výskyt entity / 1 výskyt atribútu (muž/výška)
- opakovaný atribút, 1 výskyt entity / viac výskytov atribútov (kniha/3autori)
Voliteľnosť atribútov:
- parciálny – ak je výskyt entity, nemusí mať daný atribút hodnotu (plešatý pacient/farba vlasov), nemusí sa vyskytovať
- totálny – ak je výskyt entity, má atribút entitu (každý pacient má vek), musí sa vyskytovať
5. Entity kraj, okres, územný celok, veľkomesto, mesto – zakreslite do grafu štruktúry dát pre hierarchický dátový model, uveďte príklad výskytu jednotlivých entít
Územný celok Slovensko
Kraj Trenčiansky kraj
Okres Trenčiansky
Veľkomesto Mesto Trenčín, Nové Mesto nad Váhom
6. Entity oddelenie, výrobok, zamestnanec, odberateľ, materiál prepojte do grafu štruktúry dát pre hierarchický dátový model, uveďte príklad výskytu jednotlivých entít
Oddelenie - číslo oddelenia - oddelenie odbytu, výroby, personálne
Zamestnanec Jano výrobok - názov výrobku
Praha, Brno odberateľ materiál drevená, železná
7. Naznačte príklad trojtabuľkovej DB s uvedením štruktúry tabuliek, definovaním kľúčov a vzťahov medzi tabuľkami
Kód produktu | aut. č. |
Spôsob dopravy | text |
Poznámky | memo |
Dodávateľ |
Adresa |
Bankový úč. |
Číslo | aut. Číslo |
Názov | text |
Cena | číslo |
Na sklade | ano/nie |
8. Elementárne, skupinové a opakujúce sa atribúty
1. Elementárne – 1 kniha má 1 autora 2. skupinové – N:N
3. opakujúce sa – 1 výskyt entity/niekoľko výskytov atribútu, napr. knihy a traja autori
9. Základné funkcie vykonávané DB systémom (definovanie DB, naplnenie DB, aktualizácia, zobrazovanie, dotazy, triedenie,..)
Funkcie (operácie) vykonávané DBS:
- definovanie DB (bázy dát) CREATE
- naplnenie BD DATA ENTRY
- aktualizácia BD EDIT (update)
- prehliadanie, zobrazenie VIEW (browse)
- zadávanie dotazov ASK (QUERY)
- tvorba formulárov FORM
- triedenie záznamov SORT
- rušenie komponentov DB DELETE
- tvorba výstupných zostáv REPORT
10. Charakterizujte architektúru host – terminál, file - server, klient – server, server pre aplikácie spracovania dát:
- architektúra host – terminál: F1 F2
- celé spracovanie robí HOST
- terminály sú neinteligentné
- malé možnosti lokálneho spracovania HOST
- nemožno použiť GUI
- je možné aj viac uživateľ. Prístupov
F3 F4
- architektúra file – server: (dBase, PARADOX, FOX PRO) P1
- oddelené umiestnenie dát a ich spracovania
- dáta v zdieľanom adresári file – server File server
- FS slúži ako správa zdrojov pre uloženie BD P2
- Spracovanie sa robí na už. Staniciach = komunikačná záťaž
- Ľahké zahltenie systému v sieťovej multiužív. verzii P3
pr: užívateľ, dotaz - odoslanie na FS - FS k užívateľovi súbor - po spracovaní sa súbor odpošle na FS
- architektúra klient – server (Informix, ORACLE)
- hl. myšlienka – dáta spracovať tam, kde sú uložené
- spracovanie sa delí na:
- a) proces klient (front-end)
- b) proces server (back-end)
- na užívateľských staniciach, príjem/odoslanie z/na DB server, prezentácia výsledkov, server vracia len dáta, ktoré sú potrebné
- obstaráva všetky DB operácie, zaisťuje konzistenciu a integritu, zabezpečuje autorizáciu, bezpečnosť zálohovania
11. Pojem projekcia, selekcia, kartéziansky súčin, delenie
projekcia – výber celých stĺpcov, žiadne kritéria
selekcia – výber riadkov podľa určitého kritéria
kartéziansky súčin – každý prvok jednej tabuľky násobíme s každým prvkom druhej tabuľky
delenie – výber na základe kritéria
12. Spojenie dvoch tabuliek na rovnosť, nerovnosť, spojenie zprava, zľava
prienik – to čo je spoločné pre obe tabuľky
rovnosť – rovnaké entity a atribúty
spojenie zľava – to čo je spoločné + ľavá tabuľka
spojenie zprava – to čo je spoločné + pravá tabuľka
nerovnosť – nerovnaké entity a atribúty
13. Pojem integrita, konzistencia, redundancia a nezávislosť DB:
Základné vlastnosti DBS:
- integrita – nedotknuteľnosť, neporušiteľnosť, celistvosť
- konzistencia – súdržnosť, skĺbenosť
- redundancia – minimálna redundancia, potlačenie duplicity
- nezávislosť dát – je nezávislá od systému SRBD
- vierohodnosť – schopnosť odrážať realitu
14. Doménová, referenčná, entitná, užívateľsky definovaná integrita, príklady:
- doménová integrita – zaisťuje platnosť pre stĺpec pomocou: dátových typov, formátu, rozsahu, možných hodnôt... dátový typ – čo môže byť obsahom domény
- referenčná integrita – chcem zapisovať údaje, ktoré nie sú v inej tabuľke – napr. požičať knihu, ktorá neexistuje
- uživateľsky definovaná – napr. zadám vek pre dôchodcov – od – do
- entitná
- na úrovni serveru
15. Príklady množinových operácií s tabuľkami podľa dvoch vopred zadaných tabuliek (zjednotenie, prienik, rozdiel, kartéziansky súčin)
- prienik T = T1 ∩ T2 – iba spoločné riadky
- zjednotenie T = T1 U T2 – dáme spolu všetky riadky
- kartéziansky súčin – každý prvok jednej tabuľky vynásobíme s každým prvkom druhej tabuľky
16. Uveďte aspoň 4 dátové typy, charakterizujte ich a uveďte kedy je vhodné ich použitie, ktorý dátový typ nemožno použiť ako kľúc?
- text – text + čísla – max 255 znakov
- memo – text + čísla – max 65 535 znakov
- číslo – pre výpočty – veľkosť 1, 2, 4, 8, 16 bajtov
- bajt – 1 B - celé číslo – 2 B - celé dlhé číslo – 4 B
- jednoduchá presnosť – 4 B - dvojitá presnosť – 8 B - replikačný identifikátor – 16 B
formát – obecné číslo, mena, percentá, vedecký – udáva spoločnú prezentáciu čísla
- dátum a čas – 8 B
formát – všeobecný dátum, dlhý, stredný, krátky,, čas – dlhý, stredný, krátky
- mena – 1-4 desatinné čísla, presnosť výpočtu 15x, 4x
- automatické číslo – 4 B
- ÁNO/NIE – 1 bit
- objekt OLE – objekty MS Wordu, zvuky,...
- hypertextový odkaz – pre prácu s internetom
- sprievodca vyhľadávaním – pre výber hodnôt z inej tabuľky
Ako kľúč nemožno použiť Objekt OLE, MEMO
17. Objasnite pojem maska, uveďte príklad:
vstupná maska – slúži na predbežnú kontrolu vkladaných textových dát. Zabezpečuje integritu DB
význam znakov masky – 0 – číslica 0-9, I nedovolené 9 – číslica, medzera, I nedovolené
A – písmeno, číslica L – písmeno
napr. zadávanie telefónneho čísla, rodného čísla, PSČ
18. Čo znamenajú pojmy externá, interná a konceptuálna schéma dát:
- konceptuálna schéma – slúži pre návrh štruktúry celej BD a jej zobrazenie pre všetkých zainteresovaných – spoločná pre projektantov, programátorov a užívateľov
- vnútorná = interná schéma – je technický pohľad na DB, objasňuje spôsob uloženia dát na médiu, má svoju štruktúru pre uľahčenie prístupu a vyhľadávanie
- externá – určená pre užívateľov. Poskytuje pohľad len na časť DB, ktorá je im k dispozícii
19. Uveďte princíp vyhľadávania záznamu v internej schéme typu hromada. Aký je priemerný počet porovnaní záznamov pre vyhľadávanie konkrétneho záznamu?
- hromada – typ internej schémy dát v ktorom sú vety uložené v ľubovolnom poradí v blokoch. Pri hľadaní konkrétnej vety čítame vetu za vetou. V priemere je potrebné vykonať n/2 porovnaní alebo n/2B prístupov na disk. Vhodná je len pre malé súbory.
20. Uveďte princíp zreťazenej organizácie súborov.
- jedna z položiek je adresou ďalšej vety. Prehľadávanie v takejto internej schéme je postupným sledovaním smerníkov. Potrebné sú časté prechody medzi blokmi súboru. Reťaze musia byť rozumne krátke.
21. Typy agregačných funkcií, praktické používanie agregačných funkcií na príklade vami definovanej tabuľky (avg, sum, min, max).
- agregačné funkcie sú nástrojom pre spracovanie dát uložených v báze dát. Typy agregačných f:
- min – minimum – napr. najstarší model auta - max – maximum – najnovší model auta
- sum – suma – koľko áut predávame, za akú celkovú sumu máme áut
- avg – priemer – koľko priemerne stojí auto, priemerný počet predaných áut
- count – suma – používa sa ako sum, ale počíta aj prázdne riadky
- stde – prirodzená odchylka
22. Význam rôznych typov dotazov, uveďte príklady ich využitia (aktualizačný, výberový, pridávací, parametrický, krížový)
- aktualizačný – napr.: chcem zvýšiť mzdy o 20% - využíva sa pri aktualizácií údajov
- výberový – zadám podmienku, podľa ktorej sa mi zobrazia napr. ceny
- pridávací – využíva sa pri spájaní tabuliek s rovnakou štruktúrou dát
- parametrický - zadáva sa parametrický dotaz, napr. parametrom je cena
- krížový – napr.: máme tabuľku kde v riadku sú knihy a v stĺpci ceny a cena sa vyskytuje viac krát
23. Pre internú schému vysvetlite pojmy utriedené organizácie, index-sekvenčné súbory, idexné organizácie, význam B-stromov ako dynamickej štruktúry pre implementáciu indexov.
- utriedené súbory – vety súboru sú uložené na adresách idúcich za sebou tak, že ich poradie v súbore zodpovedá usporiadaniu podľa triediaceho kľúča. Vkladanie je riešené používaním čiastočne oddelených blokov a použitím blokov pretečenia, často sa používa pojem schéma organizačných súborov – logická pamäťová štruktúra do ktorej je pôvodný súbor zobrazený, sú to algoritmy potrebné pre riadenie tejto štruktúry.
- index-sekvenčné súbory – sú založené na:
- vlastnom sekvenčnom súbore utriedenom podľa primárneho kľúča – tzv. primárny súbor
- súbore indexov (primárny index) - na oblasti pretečenia
Súbor indexov obsahuje záznamy typu (K, smerník) kde smerník odkazuje na blok v primárnom súbore obsahujúcom záznam pod kľúčom K. Oblasť pretečenia je priestorom pre ukladanie záznamov pri aktualizácií idex-sekvenčného súboru. Výhodou je možnosť prístupu k záznamom s využitím súboru indexov.
- indexné organizácie – ak nepožadujeme aby bol primárny súbor sekvenčný, možno opäť inde-xovať, ale nie bloky, no priamo záznamy. Takto organizované súbory sú indexované súbory.
- B-stromy – sú špecifickým spôsobom implementácie indexových súborov. Ich výhodou je že sú dynamickou štruktúrou. Rozmer indexovacieho súboru implementovaného pomocou B-stromu sa mení podľa aktuálnej potreby. Využíva sa mechanizmus štiepenia a zlučovania stránok. Závisí od kapacity stránok, ktorá musí obsahovať max. 4 indexy.
24. Uveďte príklad kedy prichádza do úvahy použitie formulára s podformulármi
- napr. máme formulár zamestnancov a ako podformulár môžeme použiť formulár ich detí
25. Uveďte príklad kedy prichádza do úvahy použitie zostavy a podzostavy ???
- napr. máme zostavu a jej súčasťou je podzostava, ktorá vychádza z údajov z minulého obdobia
26. Uveďte príklad narušenia referenčnej integrity
- napr. uvedenie čitateľa, ktorého nemáme v databáze, požičanie neexistujúcej knihy
27. Uveďte príklad narušenia doménovej integrity
- napr. keď chcem zadať do dátového typu číslo písmeno
28. Uveďte príklad narušenia užívateľsky definovanej integrity
- napr. pri veku dôchodcov máme zadefinované od 50 do 70 rokov. A chceme zadať vek 45.
29. Makro
- keď chcem opakovane vykonávať určitú operáciu – používa sa na urýchľovanie
Stiahnuté z www.frown.szm.sk